Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)

Έναρξη: 14/1/2026, 21/1/2026, 28/1/2026, 4/2/2026

Διάρκεια: 1 μήνας | 20 ώρες

Εγγραφές: Ανοιχτές

Περιγραφή
Πρόγραμμα Σπουδών
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος
Βεβαίωση Παρακολούθησης

Περιγραφή

Επιμορφωτικό πρόγραμμα για την  τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας , με πιστοποίηση του Ε.Κ.Π.Α.

Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, οι εκπαιδευομένοι/ες θα μπορέσουν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της ΤΝ και την ενίσχυση της  στο αντικείμενο των εφαρμογών ως προς τη διαχείριση κινδύνων και την ασφάλεια.

Ειδικότερα, μέσω θεωρητικής εκπαίδευσης και πρακτικών ασκήσεων, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα έρθουν σε επαφή με τεχνικές ΤΝ για την πρόβλεψη και την ανίχνευση απειλών, την αποτίμηση κινδύνων και τη βελτίωση της ασφάλειας των συστημάτων και των επιχειρηματικών διαδικασιών.

Επιπλέον, θα προσεγγίσουν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, καθώς και μεθόδους για την ανάπτυξη στρατηγικών ασφάλειας και την αξιολόγηση της αποδοτικότητάς τους. Παράλληλα, το πρόγραμμα επιδιώκει να ενισχύσει τους/τις εκπαιδευόμενους/ες ως προς την ανάπτυξη ικανοτήτων συνεργασίας, επικοινωνίας και λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων και ως προς την αντιμετώπιση ηθικών και κοινωνικών προκλήσεων.

Ακολουθώντας τα βήματα της εκπαίδευσης σε προσωπικό ρυθμό και χρόνο, θα έχετε την ευκαιρία να αποκομίσετε τα μέγιστα αποτελέσματα στην προσωπική και επαγγελμάτική σας ανάπτυξη.

Απευθύνεται σε όσους/ες επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης  και παράλληλα να εκπαιδευτούν οι ίδιοι/ες ή να ανανεώσουν τις γνώσεις τους.

Συστήνεται  σε:

  • Όποιον/α ενδαφέρεται να αποκτήσει βασικές γνώσεις για την ιστορία και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • Απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, Μεταδευτεροβάθμιας, ΑΕΙ.

Συνδυάζεται με την εργασία, την επαγγελματική ανάπτυξη και εξέλιξη.

Πρόγραμμα Σπουδών

20 ώρες

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)

Θέματα της ενότητας:

  1. Ορισμός και Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
  2. Ιστορική Εξέλιξη της ΤΝ
  3. Σύγχρονες Τάσεις και Μέλλον της ΤΝ

Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:

  • διατυπώνεις τις βασικές αρχές και θεωρίες της τεχνητής νοημοσύνης.
  • περιγράφεις την ιστορική εξέλιξη και τις βασικές εφαρμογές της ΤΝ.
  • αναλύεις τις διαφορές μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών.
  • προσεγγίζεις κριτικά ηθικά ζητήματα που αφορούν την Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • παρακολουθείς και εκτιμάς τις σύγχρονες τάσεις της ΤΝ

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος

Σάββας Χατζηχριστοφής

Ο Σάββας Χατζηχριστοφής είναι Αντιπρύτανης Έρευνας και Καινοτομίας και Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της όρασης υπολογιστών και

Διαβάστε Περισσότερα »
ΔΩΡΕΑΝ
Πρόσβαση στην πλατφόρμα e-class
Δυνατότητα Αποθήκευσης
(download) Εκπαιδευτικού Υλικού
Βεβαίωση Παρακολούθησης
Δυνατότητα Αυτορυθμιζόμενης
Μελέτης (study at your own pace)
ΔΩΡΕΑΝ
Πρόσβαση στην πλατφόρμα e-class
Δυνατότητα Αποθήκευσης
(download) Εκπαιδευτικού Υλικού
Βεβαίωση Παρακολούθησης
Δυνατότητα Αυτορυθμιζόμενης
Μελέτης (study at your own pace)

Βεβαίωση Παρακολούθησης

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
Πληροφορίες
Δωρεάν
0,0
0,0 στα 5 αστέρια (based on 0 reviews)
5 star0%
4 star0%
3 star0%
2 star0%
1 star0%

Πώς λειτουργεί το πρόγραμμα

Κάνετε εγγραφή
Συνεχίστε την επιμόρφωση
Αποκτήστε το Πιστοποιητικό σας και εξασφαλίστε μόρια
Γίνετε εκπαιδευτικός με ικανότητες και δεξιότητες

Σχετικά Προγράμματα

Κάντε Εγγραφή


Αξιολογήσεις / Σχόλια

0,0
0,0 στα 5 αστέρια (based on 0 reviews)
5 star0%
4 star0%
3 star0%
2 star0%
1 star0%

There are no reviews yet. Be the first one to write one.

Κύλιση στην κορυφή
Μετάβαση στο περιεχόμενο