Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση και Οργάνωση Επιχειρήσεων

Έναρξη: 11/12

Διάρκεια: 2 μήνες | 52 Ώρες

Εγγραφές: Ανοιχτές

Περιγραφή
Πρόγραμμα Σπουδών
Εκπαιδευτές/τριες
Εκπτωτική Πολιτική
Πιστοποιητικό

Περιγραφή

Μοριοδοτούμενο επιμορφωτικό πρόγραμμα για την  τεχνητή νοημοσύνη στη διοίκηση και οργάνωση επιχειρήσεων, με πιστοποίηση του Ε.Κ.Π.Α.

Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, οι εκπαιδευομένοι/ες θα εξοπλιστούν με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές διαδικασίες. Μέσω θεωρητικής εκπαίδευσης και πρακτικών ασκήσεων, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα έρθουν σε επαφή με τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη αποφάσεων, τη βελτίωση της αποδοτικότητας και την καινοτομία στις επιχειρήσεις προκειμένου να τις ενσωματώσουν στην καθημερινή επαγγελματική τους πρακτική.

Πιο συγκεκριμένα, θα εξοικειωθούν με βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, με τις εφαρμογές της στη διοίκηση επιχειρήσεων, με τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και με τη διαχείριση ηθικών και κοινωνικών ζητημάτων. 

Επιπλέον, θα προσεγγίσουν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, καθώς και τρόπους για τη δημιουργία στρατηγικών διοίκησης και την αξιολόγηση της αποδοτικότητάς τους. 

Ακολουθώντας τα βήματα της εκπαίδευσης σε προσωπικό ρυθμό και χρόνο, θα έχετε την ευκαιρία να αποκομίσετε τα μέγιστα αποτελέσματα στην προσωπική και επαγγελμάτική σας ανάπτυξη.

Απευθύνεται σε όσους/ες επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες τεχνητης νοημοσύνης στην διοίκηση και οργάνωση επιχειρήσεων και παράλληλα να εκπαιδευτούν οι ίδιοι/ες ή να ανανεώσουν τις γνώσεις τους

Συστήνεται  σε:

  • Επαγγελματίες Διοίκησης και Οργάνωσης Επιχειρήσεων: Άτομα που εργάζονται στον τομέα της διοίκησης και επιθυμούν να ενισχύσουν τις γνώσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη.
  •  Στελέχη Επιχειρήσεων: Διοικητικά στελέχη που θέλουν να κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες και την αποδοτικότητα.
  • Αναλυτές Δεδομένων: Επαγγελματίες που ασχολούνται με την ανάλυση δεδομένων και θέλουν να εξειδικευτούν στη χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης.
  • Σύμβουλοι Επιχειρήσεων: Σύμβουλοι που επιθυμούν να παρέχουν προηγμένες λύσεις βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη στους πελάτες τους.
  • Φοιτητές και Απόφοιτοι: Άτομα που σπουδάζουν ή έχουν σπουδάσει διοίκηση επιχειρήσεων, πληροφορική ή συναφή πεδία και θέλουν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη.
  • Ερευνητές και Ακαδημαϊκοί: Άτομα που ασχολούνται με την έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της διοίκησης επιχειρήσεων και επιθυμούν να ενημερωθούν για τις τελευταίες εξελίξεις και εφαρμογές.

Μοριοδοτείται σε σχετικές προκηρύξεις του ΑΣΕΠ, στις οποίες η μοριοδότηση ορίζεται ανάλογα με τη θέση εργασίας και συνήθως υπολογίζεται η μοριοδότηση ανά μήνα. Με (0,25) μόρια στην επιλογή Εκπαιδευτών Επαγγελματικής Κατάρτισης για τη διδασκαλία σχετικών διδασκόμενων μαθημάτων (0,25 μόρια ανά 100 ώρες, με μέγιστο αριθμό μορίων 2)

Συνδυάζεται με την εργασία, την επαγγελματική ανάπτυξη και εξέλιξη.

Πρόγραμμα Σπουδών

Διάρκεια | 4 ώρες

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

Θέματα της ενότητας:

1. Ιστορική Εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και η Σχέση της με τις Επιχειρήσεις
2. Βασικές Αρχές Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) και Αναλυτικής (BA)
3. Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων: Περιγραφική, Προγνωστική και Καθοδηγητική Ανάλυση
4. Εφαρμογές ΤΝ στην Παρακολούθηση Δεικτών Απόδοσης (KPIs) και στη Διαχείριση Δεδομένων
5. Οπτικοποίηση Δεδομένων και Δημιουργία Dashboards με Tableau

 

Διάρκεια | 6 ώρες

Ανάλυση Δεδομένων στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

Θέματα της ενότητας:

1. Περιγραφική Ανάλυση και Δημιουργία Πραγματοποιήσιμων Ιδεών
2. Σχεδιασμός και Χρήση Dashboards για Εταιρική Απόδοση
3. Ισορροπημένες Κάρτες Απόδοσης (Balanced Scorecards) και Διαχείριση KPIs
4. Ανάλυση Δεδομένων από Πολλαπλές Πηγές (Πελάτες, Κοινωνικά Μέσα, κ.ά.)
5. Δημιουργία Αναφορών και Υποστήριξη Τεκμηριωμένων Επιχειρηματικών Αποφάσεων

Διάρκεια | 8 ώρες

Μηχανική Μάθηση στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

Θέματα της ενότητας:

1. Αρχές Προγνωστικής Αναλυτικής και Αυτοματοποίησης Διεργασιών μέσω ΤΝ
2. Διαδικασίες Προεπεξεργασίας και Ανάλυσης Δεδομένων (CRISP-DM, SEMMA)
3. Τεχνικές Επιβλεπόμενης και Μη Επιβλεπόμενης Μάθησης (Classification, Clustering, Regression)
4. Εργαλεία Μηχανικής Μάθησης: WEKA, Orange, και Python Βιβλιοθήκες
5. Πρακτικές Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διάρκεια | 8 ώρες

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Εργαλεία και Πλατφόρμες ΤΝ)

Θέματα της ενότητας:

1. Εισαγωγή στην Εξόρυξη Κειμένου και τη Διαχείριση Σωμάτων Κειμένων (Corpus Creation)
2. Τεχνικές Προεπεξεργασίας Κειμένου: Stemming, Lemmatization, και Μείωση Διαστασιμότητας
3. Εργαλεία για Ανάλυση Κειμένων: TensorFlow, NLTK, και R
4. Εφαρμογές Ανάλυσης Συναισθήματος και Κατηγοριοποίησης Εγγράφων
5. Χρήση Word Embeddings για Σημασιολογική Ανάλυση και Επιχειρηματικές Αναφορές

Διάρκεια | 6 ώρες

Καθοδηγητική Αναλυτική και Βελτιστοποίηση

Θέματα της ενότητας:

1. Εισαγωγή στην Καθοδηγητική Αναλυτική και τη Βελτιστοποίηση Επιχειρηματικών Αποφάσεων
2. Χρήση Solver για Γραμμική και Μη Γραμμική Κατανομή Πόρων
3. What-If Analysis και Ανάλυση Σεναρίων για Στρατηγικές Αποφάσεις
4. Προσομοίωση και Ανάλυση Κινδύνου σε Επιχειρηματικές Υποθέσεις
5. Ανάλυση Ευαισθησίας και Ενσωμάτωση Δεδομένων σε Δυναμικά Μοντέλα

Διάρκεια | 6 ώρες

Προσομοίωση και Μοντελοποίηση (Διαχείριση Γνώσης)

Θέματα της ενότητας:

1. Εισαγωγή στις Τεχνικές Προσομοίωσης και Μαθηματικής Μοντελοποίησης
2. Χρήση του Simulink για Προσομοίωση Διακριτών Γεγονότων (DES)
3. Monte Carlo Simulation για Ανάλυση Ρίσκου και Αβεβαιότητας
4. Γενετικοί Αλγόριθμοι για Πολύπλοκα Προβλήματα Βελτιστοποίησης
5. Πρακτικές Εφαρμογές στη Διαχείριση Πόρων και Στρατηγικό Σχεδιασμό

Διάρκεια | 6 ώρες

Μεγάλα Δεδομένα και Τεχνολογίες Stream Analytics

Θέματα της ενότητας:

1. Εισαγωγή στα Μεγάλα Δεδομένα: Όγκος, Ποικιλία, και Ταχύτητα
2. Κατανεμημένη Αποθήκευση και Επεξεργασία με Hadoop και MapReduce
3. NoSQL Τεχνολογίες για Διαχείριση Μη-Δομημένων Δεδομένων
4. Stream Analytics και Ανάλυση Δεδομένων σε Πραγματικό Χρόνο
5. Εξερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (EDA) και Οπτικοποίηση με Python και Spark

Διάρκεια | 4 ώρες

Τοποθετική Νοημοσύνη και Αναλυτική Βάσει Τοποθεσίας

Θέματα της ενότητας:

1. Εισαγωγή στην Τοποθετική Νοημοσύνη και Γεωχωρική Αναλυτική
2. Τεχνικές Γεωκωδικοποίησης και Γεωχωρικής Χαρτογράφησης
3. Χρήση Εργαλείων: Plotly Dash, Tableau Dashboards, και GIS Libraries (Geopandas)
4. Πρακτικές Εφαρμογές: Ανάλυση Πωλήσεων και Διαδρομών Εφοδιαστικής Αλυσίδας
5. Ηθικές και Νομικές Πτυχές της Ανάλυσης Δεδομένων Τοποθεσίας

Διάρκεια | 4 ώρες

Ηθικά και Νομικά Ζητήματα της ΤΝ και της Αναλυτικής

Θέματα της ενότητας:

1. Ηθικές και Νομικές Προκλήσεις στην Εφαρμογή της ΤΝ και της Αναλυτικής
2. Διαφάνεια Αλγορίθμων και Προκατάληψη
3. Προστασία της Ιδιωτικότητας και Συμμόρφωση με Κανονισμούς (GDPR, EU AI Act)
4. Χρήση Εργαλείων Συμμόρφωσης και Ανάλυσης (EU AI Act Compliance Checker, White Paper Analysis Tools)
5. Πρακτικές Ασκήσεις και Συζητήσεις: Υπεύθυνη Χρήση ΤΝ και Ανάλυση Περιπτώσεων

Εκπαιδευτές

Σάββας Χατζηχριστοφής

Ο Σάββας Χατζηχριστοφής είναι Αντιπρύτανης Έρευνας και Καινοτομίας και Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της όρασης υπολογιστών και

Διαβάστε Περισσότερα »

Εκπτωτική Πολιτική

Αρχικά Δίδακτρα
Πληρωμή εφάπαξ ( -10%)
Πληρωμή σε 2 δόσεις
390€
351€
195€ / μήνα
-25%*
Πληρωμή εφάπαξ ( -10%)
Πληρωμή σε 2 δόσεις
293€
264€
147€ / μήνα
-40%**
Πληρωμή εφάπαξ ( -10%)
Πληρωμή σε 2 δόσεις
234€
211€
117€ / μήνα
Σημείωση: Για την πληρωμή σε δόσεις, η 1η δόση καταβάλλεται κατά την εγγραφή
Προσφερόμενες μειώσεις διδάκτρων ανά κατηγορία εκπαιδευομένων
*Μείωση 25% για: άνεργους, πολύτεκνους, φοιτητές/τριες, κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων...
**Μείωση 40% για αποφοίτους του ΚΕΔΙΒΙΜ ΕΚΠΑ

Αρχικά Δίδακτρα
390€
Πληρωμή Εφάπαξ (-10%)
351€
Πληρωμή σε 2 δόσεις
195€ / μήνα
Δίδακτρα με -25%
293€
Πληρωμή εφάπαξ (-10%)
264€
Πληρωμή σε 2 δόσεις
147€ / μήνα
Δίδακτρα με -40%
234€
Πληρωμή εφάπαξ (-10%)
211€
Πληρωμή σε 2 δόσεις
117€ / μήνα
Σημείωση: Για την πληρωμή σε δόσεις, η 1η δόση καταβάλλεται κατά την εγγραφή
Προσφερόμενες μειώσεις διδάκτρων ανά κατηγορία εκπαιδευομένων
1) Μείωση 25% για: άνεργους, πολύτεκνους, φοιτητές/τριες, κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων...

2) Μείωση 40% για αποφοίτους του ΚΕΔΙΒΙΜ ΕΚΠΑ

Πιστοποιητικό

Πληροφορίες
Αρχικά Δίδακτρα:
390€
Εφάπαξ (-10%):
351€
Σε δόσεις:
195€/μήνα
-25%*
293€
Εφάπαξ (-10%):
264€
Σε δόσεις:
147€/μήνα
-40%**
234€
Εφάπαξ (-10%):
211€
Σε δόσεις:
117€/μήνα
Σημείωση: Για την πληρωμή σε δόσεις, η 1η δόση καταβάλλεται κατά την εγγραφή
0,0
0,0 στα 5 αστέρια (based on 0 reviews)
5 star0%
4 star0%
3 star0%
2 star0%
1 star0%

Πώς λειτουργεί το πρόγραμμα

Κάνετε εγγραφή

Αποφασίστε αν το πρόγραμμα αυτό συνδέεται με τα προσωπικά και επαγγελματικά σχέδια σας, κάνετε εγγραφή με την καταβολή ολόκληρου του ποσού ή της 1ης δόσης και αποκτήστε πρόσβαση στη πλατφόρμα επιμόρφωσης eclass, με την υποστήριξη του υπεύθυνου εγγραφών.

Συνεχίστε την επιμόρφωση

Καταβάλετε τα δίδακτρα εφάπαξ ή με μηνιαίες δόσεις. Μελετάτε στον δικό σας ρυθμό και χρόνο τα εκπαιδευτικά υλικά, συμπληρώνετε τα κριτήρια αυτοαξιολόγησης.

Αποκτήστε το Πιστοποιητικό σας και εξασφαλίστε μόρια

Παραλάβετε το συμπλήρωμα Europass, με 16 ECTS, και το Πιστοποιητικό σας, ηλεκτρονικά με την ολοκλήρωση του προγράμματός σας και αποκτήστε ένα (1) μόριο ως μόνιμοι εκπαιδευτικοί στο πλαίσιο της επιλογής/αξιολόγησης των στελεχών εκπαίδευσης, δέκα (10) μόρια ως εκπαιδευτικοί TE και ΔΕ της Γενικής Εκπαίδευσης και της Ειδικής Αγωγής και Εκπαίδευσης (Ε.Α.Ε.), μόρια σε εξελίξεις και ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξη.

Γίνετε επιμορφωμένος/η εκπαιδευτικός/τρια στην ηγεσία, καινοτομία και τεχνητή νοημοσύνη

Χρησιμοποιήστε την ειδίκευσή σας για την επαγγελματική σας ανάπτυξη στον εργασιακό σας χώρο ή σε ομάδες με τις οποίες επιθυμείτε να εργαστείτε. Υποβάλλετε το Πιστοποιητικό εξασφαλίζοντας ανάλογη μοριοδότηση σε προκηρύξεις ΑΣΕΠ, σε προσκλήσεις εκδήλωσης ενδιαφέροντος.

Σχετικά Προγράμματα

Κάντε Εγγραφή


Αξιολογήσεις / Σχόλια

0,0
0,0 στα 5 αστέρια (based on 0 reviews)
5 star0%
4 star0%
3 star0%
2 star0%
1 star0%

There are no reviews yet. Be the first one to write one.

Κύλιση στην κορυφή
*Μείωση διδάκτρων 25% και δόσεις αν ανήκετε στις παρακάτω κατηγορίες:
  • Οι άνεργοι/ες, πολύτεκνοι, φοιτητές/τριες, κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων, άτομα με αναπηρία (ΑμεΑ), γονείς μονογονεϊκών οικογενειών με ετήσιο εισόδημα κάτω από 15.000€, γονείς που έχουν ανήλικα τέκνα με ειδικές ανάγκες, άτομα με ετήσιο εισόδημα κάτω από 12.000€
  • Εγγεγραμμένοι/ες στους καταλόγους αναπληρωτών εκπαιδευτικών Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, υπάλληλοι ΑΕΙ και Ερευνητικών Κέντρων, στελέχη του ΥΠΕΘΑ (πολιτικό, μόνιμο και κληρωτό προσωπικό) και Συνταξιούχοι.
  • Μόνιμοι εκπαιδευτικοί Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, Σχολείων Δεύτερης Ευκαιρίας κ.ά. και υπάλληλοι του Δημόσιου.
  • Συμμετοχή στον ίδιο κύκλο σπουδών δύο ή περισσοτέρων ατόμων που συνδέονται με πρώτου και δεύτερου βαθμού συγγένεια.
**Μείωση διδάκτρων 40% αν έχετε ολοκληρώσει πρόγραμμα του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Ε.Κ.Π.Α. ή εγγραφείτε σε δύο (2) προγράμματα.
Μετάβαση στο περιεχόμενο