Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε Risk Management & Security Management (Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας)
Έναρξη: 5/2/2025
Διάρκεια: 2 μήνες | 52 Ώρες
Εγγραφές: Ανοιχτές
Περιγραφή
Μοριοδοτούμενο επιμορφωτικό πρόγραμμα για την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας , με πιστοποίηση του Ε.Κ.Π.Α.
Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, οι εκπαιδευομένοι/ες θα μπορέσουν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της ΤΝ ως προς τη διαχείριση κινδύνων και της ασφάλειας.
Ειδικότερα, μέσω θεωρητικής εκπαίδευσης και πρακτικών ασκήσεων, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα έρθουν σε επαφή με τεχνικές ΤΝ για την πρόβλεψη και την ανίχνευση απειλών, την αποτίμηση κινδύνων και τη βελτίωση της ασφάλειας των συστημάτων και των επιχειρηματικών διαδικασιών.
Επιπλέον, θα προσεγγίσουν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, καθώς και μεθόδους για την ανάπτυξη στρατηγικών ασφάλειας και την αξιολόγηση της αποδοτικότητάς τους. Παράλληλα, το πρόγραμμα επιδιώκει να ενισχύσει τους/τις εκπαιδευόμενους/ες ως προς την ανάπτυξη ικανοτήτων συνεργασίας, επικοινωνίας και λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων και ως προς την αντιμετώπιση ηθικών και κοινωνικών προκλήσεων.
Ακολουθώντας τα βήματα της εκπαίδευσης σε προσωπικό ρυθμό και χρόνο, θα έχετε την ευκαιρία να αποκομίσετε τα μέγιστα αποτελέσματα στην προσωπική και επαγγελμάτική σας ανάπτυξη.
Απευθύνεται σε όσους/ες επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης στην διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας και παράλληλα να εκπαιδευτούν οι ίδιοι/ες ή να ανανεώσουν τις γνώσεις τους. Ερευνητές και Ακαδημαϊκοί: Άτομα που ασχολούνται με την έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της διαχείρισης κινδύνων και ασφάλειας και επιθυμούν να ενημερωθούν για τις τελευταίες εξελίξεις και εφαρμογές.
Συστήνεται σε:
- Επαγγελματίες Διαχείρισης Κινδύνων: Άτομα που εργάζονται στη διαχείριση κινδύνων και επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.
- Στελέχη Ασφαλείας: Επαγγελματίες που ασχολούνται με την ασφάλεια συστημάτων και επιθυμούν να ενσωματώσουν τεχνικές ΤΝ στις στρατηγικές τους.
- Αναλυτές Δεδομένων: Επαγγελματίες που ασχολούνται με την ανάλυση δεδομένων και θέλουν να εξειδικευτούν στη χρήση τεχνικών ΤΝ για τη διαχείριση κινδύνων και την ασφάλεια.
- Σύμβουλοι Επιχειρήσεων: Σύμβουλοι που επιθυμούν να παρέχουν προηγμένες λύσεις ασφάλειας και διαχείρισης κινδύνων στους πελάτες τους.
- Φοιτητές και Απόφοιτοι: Άτομα που σπουδάζουν ή έχουν σπουδάσει διοίκηση επιχειρήσεων, πληροφορική ή συναφή πεδία και θέλουν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση κινδύνων και την ασφάλεια.
Μοριοδοτείται σε σχετικές προκηρύξεις του ΑΣΕΠ, στις οποίες η μοριοδότηση ορίζεται ανάλογα με τη θέση εργασίας και συνήθως υπολογίζεται η μοριοδότηση ανά μήνα. Με (0,25) μόρια στην επιλογή Εκπαιδευτών Επαγγελματικής Κατάρτισης για τη διδασκαλία σχετικών διδασκόμενων μαθημάτων (0,25 μόρια ανά 100 ώρες, με μέγιστο αριθμό μορίων 2)
Συνδυάζεται με την εργασία, την επαγγελματική ανάπτυξη και εξέλιξη.
Πρόγραμμα Σπουδών
Διάρκεια | 4 ώρες
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
Θέματα της ενότητας:
- Ορισμός και Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ιστορική Εξέλιξη της ΤΝ
- Εφαρμογές της ΤΝ στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
- Σύγχρονες Τάσεις και Μέλλον της ΤΝ
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- διατυπώνεις τις βασικές αρχές και θεωρίες της τεχνητής νοημοσύνης.
- περιγράφεις την ιστορική εξέλιξη και τις βασικές εφαρμογές της ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας.
- αναλύεις τις διαφορές μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών στη διαχείριση κινδύνων.
- εφαρμόζεις τις βασικές αρχές της ΤΝ σε σενάρια διαχείρισης κινδύνων και ασφάλειας.
- χρησιμοποιείς εργαλεία ΤΝ για να αναλύσει δεδομένα και να υποστηρίξει στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων.
- αναπτύσσεις απλές εφαρμογές ΤΝ για τη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνων και της ασφάλειας.
- αναπτύσσεις στρατηγικές που ενσωματώνουν την ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με τη χρήση δεδομένων και ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας.
Διάρκεια | 6 ώρες
Ανάλυση Δεδομένων για τη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
Θέματα της ενότητας:
- Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων
- Συλλογή και Επεξεργασία Δεδομένων
- Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
- Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining)
- Χρήση Εργαλείων Ανάλυσης Δεδομένων (Python, R)
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τη διαδικασία συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων για τη διαχείριση κινδύνων.
- αναλύεις βασικές τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και εξόρυξης δεδομένων στη διαχείριση κινδύνων.
- εξηγείς τη σημασία της ανάλυσης δεδομένων στη λήψη αποφάσεων για την ασφάλεια.
- εφαρμόζεις τεχνικές ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικά σύνολα δεδομένων διαχείρισης κινδύνων.
- χρησιμοποιείς εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Python και R.
- αναπτύσσεις αναφορές και dashboards για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων.
- αναπτύσσεις στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων που βασίζονται στην ανάλυση δεδομένων.
- επιδεικνύεις κριτική σκέψη στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με βάση την ανάλυση δεδομένων στη διαχείριση κινδύνων
Διάρκεια | 6 ώρες
Μηχανική Μάθηση στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
Θέματα της ενότητας:
- Βασικές Αρχές της Μηχανικής Μάθησης
- Τύποι Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
- Εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
- Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Αλγορίθμων
- Χρήση Εργαλείων Μηχανικής Μάθησης (Scikit-learn, TensorFlow)
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης.
- αναλύεις τους διαφορετικούς τύπους αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- εξηγείς τη σημασία της μηχανικής μάθησης στη βελτίωση των διαδικασιών διαχείρισης κινδύνων και ασφάλειας
- εφαρμόζεις αλγορίθμους μηχανικής μάθησης σε προβλήματα διαχείρισης κινδύνων και ασφάλειας.
- χρησιμοποιείς εργαλεία μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη εφαρμογών στη διαχείριση κινδύνων.
- αναπτύσσεις και βελτιστοποιείς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για τη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας.
- αναπτύσσεις στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων που βασίζονται στη μηχανική μάθηση.
- επιδεικνύεις κριτική σκέψη κατά την αξιολόγηση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Διάρκεια | 6 ώρες
Εργαλεία και Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης
Θέματα της ενότητας:
- Εισαγωγή σε Δημοφιλή Εργαλεία ΤΝ
- Χρήση του TensorFlow για Εφαρμογές ΤΝ
- Πρακτική Εφαρμογή Εργαλείων ΤΝ σε Σενάρια Διαχείρισης Κινδύνων και Ασφάλειας
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τα κύρια εργαλεία και πλατφόρμες ΤΝ.
- αναλύεις τις δυνατότητες και τους περιορισμούς κάθε εργαλείου.
- εξηγείς τις βασικές λειτουργίες των εργαλείων όπως TensorFlow και Keras.
- χρησιμοποιείς εργαλεία ΤΝ για την ανάπτυξη εφαρμογών στη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας.
- αναπτύσσεις λύσεις με χρήση εργαλείων όπως TensorFlow και Keras.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των εργαλείων σε πραγματικά σενάρια διαχείρισης κινδύνων.
- καθοδηγείς ομάδες στην εφαρμογή εργαλείων ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων.
- εκπαιδεύεις άλλους στη χρήση των εργαλείων ΤΝ για διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας.
- υποστηρίζεις την ενσωμάτωση των εργαλείων ΤΝ στις διαδικασίες διαχείρισης κινδύνων.
Διάρκεια | 6 ώρες
Ανάλυση και Ερμηνεία Αποτελεσμάτων στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
Θέματα της ενότητας:
- Τεχνικές Ανάλυσης Αποτελεσμάτων
- Οπτικοποίηση Δεδομένων (Tableau, Power BI)
- Δημιουργία Αναφορών και Dashboards
- Παρουσίαση και Ερμηνεία Αποτελεσμάτων
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τεχνικές ανάλυσης και ερμηνείας αποτελεσμάτων στη διαχείριση κινδύνων.
- αναλύεις μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων.
- εξηγείς τη σημασία της δημιουργίας αναφορών και dashboards στη διαχείριση κινδύνων.
- αναπτύσσεις αναφορές και dashboards για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.
- χρησιμοποιείς εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων όπως Tableau και Power BI.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων βάσει δεδομένων.
- παρουσιάζεις τα ευρήματα της ανάλυσης σε διαχειριστικά και μη διαχειριστικά κοινά.
- καθοδηγείς ομάδες στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τη λήψη αποφάσεων στη διαχείριση κινδύνων.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων.
Διάρκεια | 4 ώρες
Ηθικά και Κοινωνικά Ζητήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
Θέματα της ενότητας:
- Ηθικά Διλήμματα στη Χρήση της ΤΝ
- Κοινωνικές Επιπτώσεις της ΤΝ στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
- Κανονισμοί και Ρυθμίσεις για την ΤΝ
- Διαχείριση Ηθικών και Κοινωνικών Προκλήσεων
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- αναλύεις ηθικά διλήμματα στη χρήση της ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων.
- περιγράφεις τις κοινωνικές επιπτώσεις της ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων και ασφάλειας.
- εξηγείς κανονισμούς και ρυθμίσεις σχετικά με την ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων.
- εφαρμόζεις ηθικές πρακτικές κατά τη χρήση της ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων.
- αξιολογείς κοινωνικές προκλήσεις που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων.
- αναπτύσσει στρατηγικές για τη διαχείριση ηθικών και κοινωνικών προκλήσεων.
- καθοδηγεί ομάδες στη λήψη ηθικά υπεύθυνων αποφάσεων.
- αντιμετωπίζει τις κοινωνικές προκλήσεις της ΤΝ με υπευθυνότητα κατά τη διαχείριση κινδύνων.
- υποστηρίζει την εφαρμογή κανονισμών και ρυθμίσεων στη χρήση της ΤΝ κατά τη διαχείριση κινδύνω
Διάρκεια | 8 ώρες
Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Στρατηγικών Διαχείρισης Κινδύνων και Ασφάλειας
Θέματα της ενότητας:
- Μέθοδοι Αξιολόγησης Στρατηγικών Διαχείρισης Κινδύνων
- Χρήση ΤΝ για Βελτιστοποίηση Διαδικασιών
- Ανάλυση Αποδοτικότητας και Προσαρμογή Στρατηγικών
- Συνεχής Βελτίωση Στρατηγικών Διαχείρισης Κινδύνων
- Χρήση Εργαλείων Βελτιστοποίησης (RapidMiner, KNIME)
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις μεθόδους αξιολόγησης της αποδοτικότητας των στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων.
- αναλύεις τεχνικές βελτιστοποίησης διαδικασιών διαχείρισης κινδύνων.
- εξηγείς τη σημασία της συνεχούς βελτίωσης στις στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων και ασφάλειας.
- αναπτύσσεις στρατηγικές βελτιστοποίησης βάσει δεδομένων.
- χρησιμοποιείς εργαλεία ΤΝ για τη βελτίωση των διαδικασιών διαχείρισης κινδύνων.
- καθοδηγείς ομάδες στη βελτίωση και προσαρμογή των στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων.
- υποστηρίζεις τη συνεχή βελτίωση των διαδικασιών διαχείρισης κινδύνων.
- εμπνέεις και ενθαρρύνεις την καινοτομία στις στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων.
Διάρκεια | 4 ώρες
Πρακτικές Ασκήσεις και Case Studies στη Διαχείριση Κινδύνων και Ασφάλειας
Θέματα της ενότητας:
- Πρακτική Εφαρμογή ΤΝ σε Σενάρια Διαχείρισης Κινδύνων
- Ανάλυση Πραγματικών Περιστατικών (Case Studies)
- Συνεργατικά Projects και Ομαδικές Παρουσιάσεις
- Ανασκόπηση και Σχολιασμός των Αποτελεσμάτων
- Χρήση Jupyter Notebook και Google Colab για Πρακτικές Ασκήσεις
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- αναλύεις πραγματικά σενάρια χρήσης της ΤΝ στη διαχείριση κινδύνων.
- περιγράφεις τα βήματα για την ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων ΤΝ σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα.
- εξηγείς την αξία της χρήσης περιπτώσεων μελέτης (case studies) στην εκπαίδευση και την πρακτική εφαρμογή της ΤΝ.
- αναπτύσσεις λύσεις ΤΝ για πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα στη διαχείριση κινδύνων.
- χρησιμοποιείς περιπτώσεις μελέτης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων στη διαχείριση κινδύνων.
- καθοδηγείς ομάδες στη διεξαγωγή πρακτικών ασκήσεων και case studies.
- επιδεικνύεις κριτική σκέψη και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε πραγματικά επιχειρηματικά σενάρια.
Διάρκεια | 8 ώρες
Σχεδιασμός και Υλοποίηση Στρατηγικών Διαχείρισης Κινδύνων με Χρήση ΤΝ
Θέματα της ενότητας:
- Διαδικασία Σχεδιασμού Στρατηγικών Διαχείρισης Κινδύνων
- Υλοποίηση Εξατομικευμένων Στρατηγικών μέσω ΤΝ
- Αξιολόγηση και Προσαρμογή Στρατηγικών σε Πραγματικό Χρόνο
- Παρακολούθηση και Βελτιστοποίηση Εξατομικευμένων Στρατηγικών
- Χρήση Python και R για Σχεδιασμό και Υλοποίηση Στρατηγικών
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τη διαδικασία σχεδιασμού και υλοποίησης στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων με χρήση ΤΝ.
- αναλύεις τις αρχές και τις μεθόδους για την προσαρμογή στρατηγικών σε πραγματικό χρόνο.
- εξηγείς τη σημασία της εξατομίκευσης και της προσαρμογής στρατηγικών στη σύγχρονη διαχείριση κινδύνων.
- αναπτύσσεις εξατομικευμένες στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων με χρήση ΤΝ.
- εφαρμόζεις τεχνικές για την προσαρμογή στρατηγικών σε πραγματικό χρόνο βάσει δεδομένων.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των στρατηγικών και κάνει προσαρμογές για βελτίωση.
- καθοδηγείς ομάδες στον σχεδιασμό και την υλοποίηση στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων προσαρμοσμένων ανά περίπτωση .
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με βάση την ανάλυση δεδομένων και τις προσαρμογές στρατηγικών.
- εμπνέεις άλλους να υιοθετούν και να προσαρμόζουν στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων με τη χρήση ΤΝ.
Εκπαιδευτές
Σάββας Χατζηχριστοφής
Ο Σάββας Χατζηχριστοφής είναι Αντιπρύτανης Έρευνας και Καινοτομίας και Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της όρασης υπολογιστών και
Εκπτωτική Πολιτική
*Μείωση 25% για: άνεργους, πολύτεκνους, φοιτητές/τριες, κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων...
**Μείωση 40% για αποφοίτους του ΚΕΔΙΒΙΜ ΕΚΠΑ
1) Μείωση 25% για: άνεργους, πολύτεκνους, φοιτητές/τριες, κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων...
2) Μείωση 40% για αποφοίτους του ΚΕΔΙΒΙΜ ΕΚΠΑ
Πιστοποιητικό
- Διάρκεια: 2 μήνες | 52 ώρες
- Εγγραφές: Ανοιχτές
- Έναρξη: 5/2/2025
- Μέθοδος: 100% εξ αποστάσεως ασύγχρονη
- Περιβάλλον: eclass
- Πεδία: Οργάνωση και Διοίκηση Οργανισμών/Marketing/Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες
- Ενότητες: 9
- Αξιολόγηση: 9 online quizzes (κριτήρια αυτοαξιολόγησης) & ανάλυση μελέτης περίπτωσης
- Εκπαιδευτές: 1
- Επίπεδο Επιμόρφωσης: 5
- Μονάδες ECTS: 2.08
- Πιστοποίηση: Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης & Συμπλήρωμα europass
Πληροφορίες
390€
351€
195€/μήνα
293€
264€
147€/μήνα
234€
211€
117€/μήνα
Πώς λειτουργεί το πρόγραμμα
Κάνετε εγγραφή
Αποφασίστε αν το πρόγραμμα αυτό συνδέεται με τα προσωπικά και επαγγελματικά σχέδια σας, κάνετε εγγραφή με την καταβολή ολόκληρου του ποσού ή της 1ης δόσης και αποκτήστε πρόσβαση στη πλατφόρμα επιμόρφωσης eclass, με την υποστήριξη του υπεύθυνου εγγραφών.
Συνεχίστε την επιμόρφωση
Καταβάλετε τα δίδακτρα εφάπαξ ή με μηνιαίες δόσεις. Μελετάτε στον δικό σας ρυθμό και χρόνο τα εκπαιδευτικά υλικά, συμπληρώνετε τα κριτήρια αυτοαξιολόγησης.
Αποκτήστε το Πιστοποιητικό σας και εξασφαλίστε μόρια
Παραλάβετε το συμπλήρωμα Europass, με 16 ECTS, και το Πιστοποιητικό σας, ηλεκτρονικά με την ολοκλήρωση του προγράμματός σας και αποκτήστε ένα (1) μόριο ως μόνιμοι εκπαιδευτικοί στο πλαίσιο της επιλογής/αξιολόγησης των στελεχών εκπαίδευσης, δέκα (10) μόρια ως εκπαιδευτικοί TE και ΔΕ της Γενικής Εκπαίδευσης και της Ειδικής Αγωγής και Εκπαίδευσης (Ε.Α.Ε.), μόρια σε εξελίξεις και ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξη.
Γίνετε επιμορφωμένος/η εκπαιδευτικός/τρια στην ηγεσία, καινοτομία και τεχνητή νοημοσύνη
Χρησιμοποιήστε την ειδίκευσή σας για την επαγγελματική σας ανάπτυξη στον εργασιακό σας χώρο ή σε ομάδες με τις οποίες επιθυμείτε να εργαστείτε. Υποβάλλετε το Πιστοποιητικό εξασφαλίζοντας ανάλογη μοριοδότηση σε προκηρύξεις ΑΣΕΠ, σε προσκλήσεις εκδήλωσης ενδιαφέροντος.
Σχετικά Προγράμματα
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση
• Εγγραφές: Ανοιχτές
• Έναρξη: 20/11
• Διάρκεια: 7 μήνες | 340 ώρες
• Μοριοδοτούμενο πρόγραμμα
Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση και Οργάνωση Επιχειρήσεων
• Εγγραφές: Ανοιχτές
• Έναρξη: 11/12
• Διάρκεια: 2 μήνες | 52 Ώρες
Εκπαιδευτική Ηγεσία, Καινοτομία και Τεχνητή Νοημοσύνη
• Εγγραφές: Ανοιχτές
• Έναρξη: 20/11
• Διάρκεια: 7 μήνες | 400 ώρες
• Μοριοδοτούμενο πρόγραμμα
Κάντε Εγγραφή
Αξιολογήσεις / Σχόλια
There are no reviews yet. Be the first one to write one.
