Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση και Οργάνωση Επιχειρήσεων
Έναρξη: 23/10
Διάρκεια: 2 μήνες | 52 Ώρες
Εγγραφές: Ανοιχτές
Περιγραφή
Μοριοδοτούμενο επιμορφωτικό πρόγραμμα για την τεχνητή νοημοσύνη στη διοίκηση και οργάνωση επιχειρήσεων, με πιστοποίηση του Ε.Κ.Π.Α.
Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, οι εκπαιδευομένοι/ες θα εξοπλιστούν με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές διαδικασίες. Μέσω θεωρητικής εκπαίδευσης και πρακτικών ασκήσεων, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα έρθουν σε επαφή με τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη αποφάσεων, τη βελτίωση της αποδοτικότητας και την καινοτομία στις επιχειρήσεις προκειμένου να τις ενσωματώσουν στην καθημερινή επαγγελματική τους πρακτική.
Πιο συγκεκριμένα, θα εξοικειωθούν με βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, με τις εφαρμογές της στη διοίκηση επιχειρήσεων, με τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και με τη διαχείριση ηθικών και κοινωνικών ζητημάτων.
Επιπλέον, θα προσεγγίσουν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, καθώς και τρόπους για τη δημιουργία στρατηγικών διοίκησης και την αξιολόγηση της αποδοτικότητάς τους.
Ακολουθώντας τα βήματα της εκπαίδευσης σε προσωπικό ρυθμό και χρόνο, θα έχετε την ευκαιρία να αποκομίσετε τα μέγιστα αποτελέσματα στην προσωπική και επαγγελμάτική σας ανάπτυξη.
Απευθύνεται σε όσους/ες επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες τεχνητης νοημοσύνης στην διοίκηση και οργάνωση επιχειρήσεων και παράλληλα να εκπαιδευτούν οι ίδιοι/ες ή να ανανεώσουν τις γνώσεις τους
Συστήνεται σε:
- Επαγγελματίες Διοίκησης και Οργάνωσης Επιχειρήσεων: Άτομα που εργάζονται στον τομέα της διοίκησης και επιθυμούν να ενισχύσουν τις γνώσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Στελέχη Επιχειρήσεων: Διοικητικά στελέχη που θέλουν να κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες και την αποδοτικότητα.
- Αναλυτές Δεδομένων: Επαγγελματίες που ασχολούνται με την ανάλυση δεδομένων και θέλουν να εξειδικευτούν στη χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης.
- Σύμβουλοι Επιχειρήσεων: Σύμβουλοι που επιθυμούν να παρέχουν προηγμένες λύσεις βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη στους πελάτες τους.
- Φοιτητές και Απόφοιτοι: Άτομα που σπουδάζουν ή έχουν σπουδάσει διοίκηση επιχειρήσεων, πληροφορική ή συναφή πεδία και θέλουν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Ερευνητές και Ακαδημαϊκοί: Άτομα που ασχολούνται με την έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της διοίκησης επιχειρήσεων και επιθυμούν να ενημερωθούν για τις τελευταίες εξελίξεις και εφαρμογές.
Μοριοδοτείται σε σχετικές προκηρύξεις του ΑΣΕΠ, στις οποίες η μοριοδότηση ορίζεται ανάλογα με τη θέση εργασίας και συνήθως υπολογίζεται η μοριοδότηση ανά μήνα. Με (0,25) μόρια στην επιλογή Εκπαιδευτών Επαγγελματικής Κατάρτισης για τη διδασκαλία σχετικών διδασκόμενων μαθημάτων (0,25 μόρια ανά 100 ώρες, με μέγιστο αριθμό μορίων 2)
Συνδυάζεται με την εργασία, την επαγγελματική ανάπτυξη και εξέλιξη.
Πρόγραμμα Σπουδών
Διάρκεια | 4 ώρες
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Θέματα της ενότητας:
- Ορισμός και Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ιστορική Εξέλιξη της ΤΝ
- Εφαρμογές της ΤΝ στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
- Σύγχρονες Τάσεις και Μέλλον της ΤΝ
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- διατυπώνεις τις βασικές αρχές και θεωρίες της τεχνητής νοημοσύνης.
- περιγράφεις την ιστορική εξέλιξη και τις βασικές εφαρμογές της ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- αναλύεις τις διαφορές μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών.
- εφαρμόζεις τις βασικές αρχές της ΤΝ σε επιχειρηματικά σενάρια.
- χρησιμοποιείς εργαλεία ΤΝ για να αναλύσουν δεδομένα και να υποστηρίξουν επιχειρηματικές αποφάσεις.
- αναπτύσσεις απλές εφαρμογές ΤΝ για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών.
- αναπτύσσεις στρατηγικές που ενσωματώνουν την ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων στη διοίκηση επιχειρήσεων με τη χρήση δεδομένων και ΤΝ.
Διάρκεια | 6 ώρες
Ανάλυση Δεδομένων στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Θέματα της ενότητας:
- Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων
- Συλλογή και Επεξεργασία Δεδομένων
- Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
- Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining)
- Χρήση Εργαλείων Ανάλυσης Δεδομένων (Python, R)
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τη διαδικασία συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, συνδέοντας τη με τη διοίκηση επιχειρήσεων.
- αναλύεις βασικές τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και εξόρυξης δεδομένων.
- εξηγείς τη σημασία της ανάλυσης δεδομένων στη λήψη αποφάσεων.
- εφαρμόζεις τεχνικές ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικά σύνολα δεδομένων.
- αναπτύσσεις αναφορές και dashboards για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων.
- αναπτύσσεις στρατηγικές που βασίζονται στην ανάλυση δεδομένων.
- επιδεικνύεις κριτική σκέψη στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με βάση την ανάλυση δεδομένων.
Διάρκεια | 6 ώρες
Μηχανική Μάθηση στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Θέματα της ενότητας:
- Βασικές Αρχές της Μηχανικής Μάθησης
- Τύποι Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
- Εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
- Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Αλγορίθμων
- Χρήση Εργαλείων Μηχανικής Μάθησης (TensorFlow, Scikit-learn)
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης.
- αναλύεις τους διαφορετικούς τύπους αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- εξηγείς τη σημασία της μηχανικής μάθησης στη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών.
- εφαρμόζεις αλγορίθμους μηχανικής μάθησης σε επιχειρηματικά προβλήματα.
- χρησιμοποιείς εργαλεία μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη εφαρμογών.
- αναπτύσσεις και βελτιστοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
- αναπτύσσεις στρατηγικές διοίκησης επιχειρήσεων που βασίζονται στη μηχανική μάθηση.
- επιδεικνύεις κριτική σκέψη κατά την αξιολόγηση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Διάρκεια | 6 ώρες
Εργαλεία και Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης
Θέματα της ενότητας:
- Εισαγωγή σε Δημοφιλή Εργαλεία ΤΝ
- Χρήση του TensorFlow για Εφαρμογές ΤΝ
- Χρήση του Keras για Ανάπτυξη Νευρωνικών Δικτύων
- Πρακτική Εφαρμογή Εργαλείων ΤΝ σε Σενάρια Διοίκησης
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τα κύρια εργαλεία και πλατφόρμες ΤΝ.
- αναλύεις τις δυνατότητες και τους περιορισμούς κάθε εργαλείου.
- εξηγείς τις βασικές λειτουργίες των εργαλείων όπως TensorFlow και Keras.
- χρησιμοποιείς εργαλεία ΤΝ για την ανάπτυξη εφαρμογών.
- αναπτύσσεις λύσεις με χρήση εργαλείων όπως TensorFlow και Keras.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των εργαλείων σε πραγματικά σενάρια που αφορούν τη διοίκηση επιχειρήσεων.
- καθοδηγείς ομάδες στην εφαρμογή εργαλείων ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- εκπαιδεύεις άλλους στη χρήση των εργαλείων ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- υποστηρίζεις την ενσωμάτωση των εργαλείων ΤΝ στις επιχειρηματικές διαδικασίες.
Διάρκεια | 6 ώρες
Ανάλυση και Ερμηνεία Αποτελεσμάτων
Θέματα της ενότητας:
- Τεχνικές Ανάλυσης Αποτελεσμάτων
- Οπτικοποίηση Δεδομένων (Tableau, Power BI)
- Δημιουργία Αναφορών και Dashboards
- Παρουσίαση και Ερμηνεία Αποτελεσμάτων
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τεχνικές ανάλυσης και ερμηνείας αποτελεσμάτων.
- αναλύεις μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων.
- εξηγείς τη σημασία της δημιουργίας αναφορών και dashboards.
- αναπτύσσεις αναφορές και dashboards για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων.
- χρησιμοποιείς εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων όπως Tableau και Power BI.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των επιχειρηματικών στρατηγικών βάσει δεδομένων.
- παρουσιάζεις τα ευρήματα της ανάλυσης σε διαχειριστικά και μη διαχειριστικά κοινά.
- καθοδηγείς ομάδες στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τη λήψη αποφάσεων.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων.
Διάρκεια | 4 ώρες
Ηθικά και Κοινωνικά Ζητήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Θέματα της ενότητας:
- Ηθικά Διλήμματα στη Χρήση της ΤΝ
- Κοινωνικές Επιπτώσεις της ΤΝ στη Διοίκηση
- Κανονισμοί και Ρυθμίσεις για την ΤΝ
- Διαχείριση Ηθικών και Κοινωνικών Προκλήσεων
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- αναλύεις ηθικά διλήμματα στη χρήση της ΤΝ.
- περιγράφεις τις κοινωνικές επιπτώσεις της ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- εξηγείς κανονισμούς και ρυθμίσεις σχετικά με την ΤΝ.
- εφαρμόζεις ηθικές πρακτικές κατά τη χρήση της ΤΝ.
- αξιολογείς κοινωνικές προκλήσεις που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- αναπτύσσεις στρατηγικές για τη διαχείριση ηθικών και κοινωνικών προκλήσεων.
- καθοδηγείς ομάδες στη λήψη ηθικά υπεύθυνων αποφάσεων.
- αντιμετωπίζεις τις κοινωνικές προκλήσεις της ΤΝ με υπευθυνότητα.
- υποστηρίζεις την εφαρμογή κανονισμών και ρυθμίσεων στη χρήση της ΤΝ.
Διάρκεια | 8 ώρες
Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Επιχειρηματικών Στρατηγικών
Θέματα της ενότητας:
- Μέθοδοι Αξιολόγησης Στρατηγικών Διοίκησης
- Χρήση ΤΝ για Βελτιστοποίηση Διαδικασιών
- Χρήση ΤΝ για Βελτιστοποίηση Διαδικασιών
- Συνεχής Βελτίωση Στρατηγικών Διοίκησης
- Χρήση Εργαλείων Βελτιστοποίησης (RapidMiner, KNIME)
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις μεθόδους αξιολόγησης της αποδοτικότητας των στρατηγικών.
- αναλύεις τεχνικές βελτιστοποίησης επιχειρηματικών διαδικασιών.
- εξηγείς τη σημασία της συνεχούς βελτίωσης στις επιχειρηματικές στρατηγικές.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των επιχειρηματικών στρατηγικών.
- αναπτύσσεις στρατηγικές βελτιστοποίησης βάσει δεδομένων.
- αναπτύσσεις στρατηγικές βελτιστοποίησης βάσει δεδομένων.
- καθοδηγείς ομάδες στη βελτίωση και προσαρμογή των στρατηγικών.
- υποστηρίζεις τη συνεχή βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών.
- εμπνέει και ενθαρρύνει την καινοτομία στις επιχειρηματικές στρατηγικές.
Διάρκεια | 4 ώρες
Πρακτικές Ασκήσεις και Case Studies
Θέματα της ενότητας:
- Πρακτική Εφαρμογή ΤΝ σε Σενάρια Διοίκησης
- Ανάλυση Πραγματικών Περιστατικών (Case Studies)
- Συνεργατικά Projects και Ομαδικές Παρουσιάσεις
- Ανασκόπηση και Σχολιασμός των Αποτελεσμάτων
- Χρήση Jupyter Notebook και Google Colab για Πρακτικές Ασκήσεις
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- αναλύεις πραγματικά σενάρια χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- περιγράφεις τα βήματα για την ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα.
- εξηγείς την αξία της χρήσης περιπτώσεων μελέτης (case studies) στην εκπαίδευση και την πρακτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.
- εφαρμόζεις θεωρητικές γνώσεις σε πραγματικά σενάρια μέσω πρακτικών ασκήσεων.
- αναπτύσσεις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα.
- χρησιμοποιείς περιπτώσεις μελέτης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων στη διοίκηση επιχειρήσεων.
- καθοδηγείς ομάδες στη διεξαγωγή πρακτικών ασκήσεων και case studies.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με βάση τα ευρήματα από τις πρακτικές ασκήσεις και τις περιπτώσεις μελέτης.
- επιδεικνύεις κριτική σκέψη και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε πραγματικά επιχειρηματικά σενάρια.
Διάρκεια | 8 ώρες
Σχεδιασμός και Υλοποίηση Επιχειρηματικών Στρατηγικών με Χρήση ΤΝ
Θέματα της ενότητας:
- Διαδικασία Σχεδιασμού Στρατηγικών Διοίκησης
- Υλοποίηση Εξατομικευμένων Στρατηγικών μέσω ΤΝ
- Αξιολόγηση και Προσαρμογή Στρατηγικών σε Πραγματικό Χρόνο
- Παρακολούθηση και Βελτιστοποίηση Εξατομικευμένων Στρατηγικών
- Χρήση Python και R για Σχεδιασμό και Υλοποίηση Στρατηγικών
Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείς να:
- περιγράφεις τη διαδικασία σχεδιασμού και υλοποίησης επιχειρηματικών στρατηγικών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
- αναλύεις τις αρχές και τις μεθόδους για την προσαρμογή στρατηγικών σε πραγματικό χρόνο.
- εξηγείς τη σημασία της εξατομίκευσης και της προσαρμογής στρατηγικών στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων.
- αναπτύσσεις εξατομικευμένες επιχειρηματικές στρατηγικές με χρήση τεχνητής νοημοσύνης
- εφαρμόζεις τεχνικές για την προσαρμογή στρατηγικών σε πραγματικό χρόνο βάσει δεδομένων.
- αξιολογείς την αποδοτικότητα των στρατηγικών και κάνουν προσαρμογές για βελτίωση.
- καθοδηγείς ομάδες στον σχεδιασμό και την υλοποίηση στρατηγικών διοίκησης επιχειρήσεων προσαρμοσμένων ανά περίπτωση.
- υποστηρίζεις τη λήψη αποφάσεων με βάση την ανάλυση δεδομένων και τις προσαρμογές στρατηγικών.
- εμπνέεις άλλους να υιοθετούν και να προσαρμόζουν επιχειρηματικές στρατηγικές με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Εκπαιδευτές
![](https://learninn.cce.uoa.gr/wp-content/uploads/2024/07/chatzixristofis-cv.jpg)
Σάββας Χατζηχριστοφής
Ο Σάββας Χατζηχριστοφής είναι Αντιπρύτανης Έρευνας και Καινοτομίας και Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της όρασης υπολογιστών και
Εκπτωτική Πολιτική
*Μείωση 25% για: άνεργους, πολύτεκνους, φοιτητές/τριες, κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων...
**Μείωση 40% για αποφοίτους του ΚΕΔΙΒΙΜ ΕΚΠΑ
1) Μείωση 25% για: άνεργους, πολύτεκνους, φοιτητές/τριες, κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων...
2) Μείωση 40% για αποφοίτους του ΚΕΔΙΒΙΜ ΕΚΠΑ
Πιστοποιητικό
![](https://learninn.cce.uoa.gr/wp-content/uploads/2023/06/Πρότυπο-Πιστοποιητικού_Πιστοποιητικό-Επιμόρφωσης-2048x1418-1.jpg)
![](https://learninn.cce.uoa.gr/wp-content/uploads/2024/07/b9b5dc7a-5bce-4a33-ab9a-c7b96f9b79d5.jpg)
- Διάρκεια: 2 μήνες | 52 ώρες
- Εγγραφές: Ανοιχτές
- Έναρξη: 23/10
- Μέθοδος: 100% εξ αποστάσεως ασύγχρονη
- Περιβάλλον: eclass
- Πεδία: Οργάνωση και Διοίκηση Οργανισμών/Marketing/Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες
- Ενότητες: 9
- Αξιολόγηση: 9 online quizzes (κριτήρια αυτοαξιολόγησης) & ανάλυση μελέτης περίπτωσης
- Εκπαιδευτές: 1
- Επίπεδο Επιμόρφωσης: 5
- Μονάδες ECTS: 2.08
- Πιστοποίηση: Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης & Συμπλήρωμα europass
Πληροφορίες
390€
351€
43€/μήνα
293€
264€
33€/μήνα
234€
211€
26€/μήνα
Πώς λειτουργεί το πρόγραμμα
Κάνετε εγγραφή
Αποφασίστε αν το πρόγραμμα αυτό συνδέεται με τα προσωπικά και επαγγελματικά σχέδια σας, κάνετε εγγραφή με την καταβολή ολόκληρου του ποσού ή της 1ης δόσης και αποκτήστε πρόσβαση στη πλατφόρμα επιμόρφωσης eclass, με την υποστήριξη του υπεύθυνου εγγραφών.
Συνεχίστε την επιμόρφωση
Καταβάλετε τα δίδακτρα εφάπαξ ή με μηνιαίες δόσεις. Μελετάτε στον δικό σας ρυθμό και χρόνο τα εκπαιδευτικά υλικά, συμπληρώνετε τα κριτήρια αυτοαξιολόγησης.
Αποκτήστε το Πιστοποιητικό σας και εξασφαλίστε μόρια
Παραλάβετε το συμπλήρωμα Europass, με 16 ECTS, και το Πιστοποιητικό σας, ηλεκτρονικά με την ολοκλήρωση του προγράμματός σας και αποκτήστε ένα (1) μόριο ως μόνιμοι εκπαιδευτικοί στο πλαίσιο της επιλογής/αξιολόγησης των στελεχών εκπαίδευσης, δέκα (10) μόρια ως εκπαιδευτικοί TE και ΔΕ της Γενικής Εκπαίδευσης και της Ειδικής Αγωγής και Εκπαίδευσης (Ε.Α.Ε.), μόρια σε εξελίξεις και ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξη.
Γίνετε επιμορφωμένος/η εκπαιδευτικός/τρια στην ηγεσία, καινοτομία και τεχνητή νοημοσύνη
Χρησιμοποιήστε την ειδίκευσή σας για την επαγγελματική σας ανάπτυξη στον εργασιακό σας χώρο ή σε ομάδες με τις οποίες επιθυμείτε να εργαστείτε. Υποβάλλετε το Πιστοποιητικό εξασφαλίζοντας ανάλογη μοριοδότηση σε προκηρύξεις ΑΣΕΠ, σε προσκλήσεις εκδήλωσης ενδιαφέροντος.
Σχετικά Προγράμματα
![](https://learninn.cce.uoa.gr/wp-content/uploads/2024/07/d93c710d-9532-4b65-b31d-53a3184351c8.jpg)
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση
• Εγγραφές: Ανοιχτές
• Έναρξη: 23/10
• Διάρκεια: 7 μήνες | 340 ώρες
• Μοριοδοτούμενο πρόγραμμα
![](https://learninn.cce.uoa.gr/wp-content/uploads/2024/06/ekpaideftiki-igesia-kainotomia-kai-techniti-noimosyni.jpg)
Εκπαιδευτική Ηγεσία, Καινοτομία και Τεχνητή Νοημοσύνη
• Εγγραφές: Ανοιχτές
• Έναρξη: 23/10
• Διάρκεια: 7 μήνες | 400 ώρες
• Μοριοδοτούμενο πρόγραμμα
![](https://learninn.cce.uoa.gr/wp-content/uploads/2023/06/eidiki-agogi-ekpaidefsi.jpg)
Ειδική Αγωγή και Ενταξιακή Εκπαίδευση
• Εγγραφές: Ανοιχτές
• Έναρξη: 11/09, 18/09
• 9 μήνες | 500 ώρες
• Μοριοδοτούμενο Πρόγραμμα
Κάντε Εγγραφή
Αξιολογήσεις / Σχόλια
There are no reviews yet. Be the first one to write one.